De focus van SEO naar LLM: de toekomst van vindbaarheid | 15 juli 2025

Hoe beïnvloedt SEO de vindbaarheid van je website nu LLM een grote rol speelt? Je hebt je website goed geoptimaliseerd. SEO op orde. Heldere blogs. Relevante zoekwoorden. Toch gaan je cijfers omlaag. Dit komt omdat steeds meer mensen hun vragen niet meer aan Google, maar aan AI-systemen zoals ChatGPT stellen. En ook Google zelf beantwoordt vragen steeds vaker met AI Overviews in plaats van met klassieke zoekresultaten. Dat betekent dat je website niet langer alleen voor zoekmachines wordt geschreven, maar ook voor grote taalmodellen, oftewel Large Language Models (LLM’s). En dat vraagt om een andere manier van schrijven, structureren en denken over zichtbaarheid. Waar Google vooral gebruikmaakt van linkstructuren, metadata, zoekwoorden en technische SEO, kijken LLM’s op een andere manier naar een website. Wat betekent dit voor de zichtbaarheid van jouw bedrijf?

SEO versus LLM in cijfers

Kortom: mensen vinden hun antwoord steeds vaker zonder daadwerkelijk op jouw site te komen.

Hier is hoe websites beoordeeld worden door LLM’s:

1. Inhoudelijke kwaliteit boven alles

LLM’s begrijpen en interpreteren je tekst als een mens. Ze kijken niet naar trucjes of alleen naar zoekwoorden, maar naar diepgang, helderheid en relevantie.

Ze stellen vragen als:

📌 Conclusie: LLM’s lezen als mensen. Ze pikken goede uitleg, duidelijke structuur en echtheid snel op.

2. Structuur en context

De opbouw van je tekst is net zo belangrijk als de inhoud zelf. LLM’s letten op hoe informatie gepresenteerd wordt.

Denk aan:

📌 Conclusie: Goed gestructureerde teksten zijn beter te verwerken én bruikbaarder voor AI.

3. Semantiek en natuurlijke taal

LLM’s zijn niet afhankelijk van exacte zoekwoorden. Ze begrijpen taal op contextueel niveau.

Als iemand zoekt naar “hoe werkt zonne-energie?”, dan herkent een AI ook zinnen als:
“De werking van zonnepanelen uitgelegd in eenvoudige taal.”

Het draait dus om echte zinnen, niet om keyword-stuffing.

📌 Conclusie: Schrijf natuurlijk. Gebruik variatie, synoniemen en logische verbanden.

4. Autoriteit en betrouwbaarheid

LLM’s kunnen onderscheid maken tussen inhoud die serieus, feitelijk en deskundig is, en content die vaag of foutief is.

Ze letten op:

📌 Conclusie: Wees nauwkeurig. Vermeld je bronnen. En vermijd claims die je niet onderbouwt.

5. Toegankelijkheid van de inhoud

Hoewel LLM’s in principe overal bij kunnen, geldt: als je content moeilijk toegankelijk is, loop je zichtbaarheid mis.

Vermijd bijvoorbeeld:

📌 Conclusie: Zorg dat je content makkelijk bereikbaar, goed gecodeerd en duidelijk gepresenteerd is.

6. Thought leadership: bouw geloofwaardigheid buiten je eigen site

LLM’s baseren hun antwoorden niet alleen op wat je zelf publiceert, maar vooral op wat anderen over jou zeggen.

Als jij wordt genoemd in artikelen, interviews, vakblogs of onderzoeksrapporten, zien AI-systemen dat als een signaal van betrouwbaarheid en relevantie.

Kortom:

Deze externe validatie maakt het verschil tussen “een goed geschreven blog” en “een betrouwbare bron die AI daadwerkelijk aanhaalt”.

📌 Conclusie: Laat je expertise ook buiten je eigen kanalen zien. Schrijf mee op andere platformen, geef interviews, publiceer samen met partners. Dat versterkt je zichtbaarheid in het AI-tijdperk.

Wat betekent dit concreet voor jouw bedrijf?

Als je werkt in duurzaamheid, technologie of maatschappelijke impact, dan is jouw verhaal belangrijk. Maar als het niet op de juiste manier wordt verteld (en niet correct gelezen kan worden door LLM’s) dan blijft het onzichtbaar.

Daarom is het nu tijd om content te maken die:

Klaar voor de toekomst van vindbaarheid?

Ik help bedrijven met het maken van teksten die niet alleen gelezen worden door mensen, maar ook goed begrepen worden door AI.

Wil je weten of jouw content LLM-ready is?
Stuur me een bericht en ik kijk met je mee.

Leave a comment